School of marketing
前言：首先，還是需要申明的是，此篇文章的數據分析依然是一篇基礎性的干貨分享。依然是上一篇《微信數據統計，你不得不學的新媒體運營技能》理念的延伸，只是在角度上進行擴展。如果說上一篇說的是個性，那么這一片肯定說的是共性。因為，它放在任何產品形態中都是可以行的通。
產品運營進階必須要懂的數據分析
今天這篇文章講的可能是大的產品形態的數據結構的歸納與總結。對于產品，它可能是一個APP，也可能是一個網站，總之是一個給用戶使用的。所有與用戶相關的都是會產生數據的，其運營工作也是需要數據來進行指導的。菜頭先生將會根據產品的形態分等三大類數據對產品數據進行闡述。
第一、內容數據的整理分析
內容存在于任何產品形態中，電商網頁上的圖片、文字、視頻、語音;新媒體運營中的文案等等，都是內容的一部分。那么在做內容的時候，還是需要注意以下幾個數據的。
對于內容來說，一般會經歷策劃、撰寫(施工)、推廣、轉化、分析等等幾個步驟。其實，最重要的就是要在于一個內容帶來了多少量，最終轉化了多少量，其實判別一個內容是否有效，是以用轉化率來說的，而不是其閱讀量來理解的。很多小編都會有一種苦，那就是老板一味的要求10W+，根本就不管產品的形態及用戶的定位，導致員工拼命的去提高內容的閱讀量，做得好的可能在質量上、推廣的渠道上下點功夫，做的不好的可能就去刷量，結果轉化沒有幾個，閱讀量倒是不少。
同時菜頭先生在這里也強調一點就是，很多領導會給內容運營的小伙伴們設定所謂的KPI。那么菜頭先生在這里強調的是能給別人設定KPI的人首先要懂的別人工作的性質、規劃及技能，了解別人工作的表象價值及深層次價值。否則，單從內容的閱讀數來考量一個內容運營者工作好與壞是不合理的，更是不明智的。
第二、用戶運營中需要在乎的數據
上圖所展示的是整個用戶運營需要關切的數據。但是這些數據最需要我們關心的是用戶的粘性數據。因此一個產品的用戶數或者一時的轉化數都是不能夠幫助產品有效升級。真正能夠幫助產品改進的是用戶的粘性分析，這體現的是產品的質量度。很多時候，我們一個小bug就能讓用戶的粘性度下降，這就是粘性的關鍵。
第三、活動是短時間內拉新用戶的重要手段，數據卻能使活動更省錢，效果更持久。
每一場活動，我們除了給每個頁面設計以外，我們還需要對于活動進行數據埋點，這個很重要。不能一場活動下來要啥沒啥，咋分析嘞。
這里強調一點就是單個用戶成本與單個用戶貢獻成本相對比才是最合理的分析之法。
互聯網今后競爭常態可能就是大數據吧，因為大數據下延伸的用戶畫像將會為用戶帶來最心滿意足的服務和最準確的用戶來源。
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